AWS迈出职场第一步 – 2017001

原创2017-03-15AWS Young Pro澳村华尔街

澳村华尔街Young Pro的求职心得

AWS Young Pro – 托尼

澳洲国立大学经济学硕士，荣誉学士。在校期间兼职tutor，2014年毕业。目前供职于德勤(Deloitte)经济咨询部门(DAE)，担任高级分析师。主要从事经济建模与数据分析。

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今天借AWS的平台，分享一点自己求职过程中所获得的一点感悟和想法。个人经验，仅供参考，说的不对的地方还请各位看官指正。

面试与考试

我认为，面试跟考试不同，不是说给你几个问题，你都答上来了就能拿到offer（当然，一个都答不上来的肯定没戏）。最重要的是，要把你自己推销出去。而推销最好的方法，就是讲故事，讲一些关于你的，事先准备好的故事（anecdotal evidence）。

就好比你如果问悉尼的房产中介，为什么要买悉尼的房子而不是墨尔本？他十有八九会告诉你因为悉尼背山靠海，土地资源有限呐！你看看西北全是山。。东南全是海。。。我有个朋友前两年买了墨尔本的房子，现在肠子都悔青了。。。（省略10000字）。。。这种故事不是没有破绽，但是容易让人记得住，而且觉得似乎有那么点道理，那它的目的也就达到了。面试官心里无非也是问同一个问题：“刚才来interview的李狗蛋表现的也挺好，凭什么要我hire你而不是他？”

这个时候你就应该剑眉一挑：“因为其实本来这个世界上没有江湖，只不过都是哥的传说，来，给您个板凳坐下来听我讲，讲完你就知道我的好了。” 这个故事肯定是事先就准备好的，目的就是往自己脸上贴金。大家都是文化人，不能赤裸裸的就说自己有本事吧（也没人信呐），那就讲个故事吧。什么样的故事效果比较好呢？

引用黄执中老师提出过的，一个“好”故事，一定离不开三个要素：

1. 简单

2. 转折

3. 细节

简单是为了让人家听得懂，转折是为了激发对方的兴趣，细节是为了让他几天后还能记得这个故事（还有你！不然讲了白讲）。

举个栗子

现在以我自己的故事为例：

读 Master的时候需要做一个research project，我找了几篇现成的paper，又找了一些新的发展中国家的data，准备用一样的模型replicate一下。我捉摸着偷桃换李，难度系数应该不高。谁晓得它NND，我跑出来的结果就跟神经病一样，模型系数的大小，方向都跟原来那些paper里的result大相近庭。我意识到问题可能出在细节上，于是把建模过程中可以修改的参数一个个改着玩，死马当活马医。结果发现，一旦我改变model的初始参数（starting value），就可以得出非常不同的result，而且拥有更高的拟合度等等。我心中无数草泥马奔腾，这书里没教过啊。于是去网上查，找老师问，自己再试。哦，原来这个问题在Computer Science里稀松平常，叫false convergence （有兴趣的可以百度），可以用numeric的算法来尝试解决。我又试了几个不同的算法，发现其中有一个名字最霸气，叫“遗传算法”。于是试着把这个算法融合到模型的测算里，解决了问题。

面试的时候当然要比这再具体一点，严肃一点，but you get the point. 讲到这里故事就结束了，如果面试官表现的有兴趣（喜从天降），我可以继续说下去告诉他什么是遗传算法（第一次面试的时候，对方非常有兴趣，听我叨逼叨了一个小时）。如果他没有兴趣，我也往自己脸上贴够金了。

总结一下

现在回顾一下三要素：

1. 简单（老模型新数据，跑跑更健康）

2. 转折（跑出来结果有病，得治）

3. 细节（“遗传算法”这个名字刁不刁？你记不记得住？）

我想突出的几点无非是：

1. research experience；

2. attention to detail;

3. problem-solving skill

这些skill任何公司招人都是希望看到的，但空口无凭，你说你行你就行吗？起码说一个听起来靠谱的anecdotal evidence吧。你说那人家要是没问怎么办？放心，一定会问的，老套一点的what’s your greatest strength?，含蓄一点的Tell me something about you?，奔放一点的Why should I hire you? 我们要发挥考雅思口语的时候敏锐洞察，把话题引向自己的熟悉的领域，然后不动声色的讲一个能够体现你的故事，谈笑间深藏功名，过海瞒天。

退一步说，时间有限，你多说一点，他就少问一点，谁知道他那天心情怎么样，会问出什么奇葩问题来？要把命运掌握在自己手里啊！当然了，如果他问关于你讲的故事的问题，你应该早有准备，欣喜若狂，好像猜中的考试作文题一样。不然的话，就是功课做的还不够多。面试机会来之不易，多用点心去准备吧。

在我看来，面试和考试最大的区别就是：你答了多少题没那么重要，重要的是，有没有一题，你答的很出彩？